产品能力及优势

数据湖完整体系

研发完整的支持数据湖体系的软件架构和方法论。

数据集成

以自动化形式从源系统中提取各种数据,将数据汇总加载至数据湖中,保障异构数据源能够快速、鲜活的流入数据湖。

数据湖存储

大规模数据分布式存储,利用HDFS分布式文件管理系统,实现全生命周期及全类型数据的存储,保障其高可用、安全性、兼容性。

数据管理

通过元数据管理、数据目录、数据监控统计、数据对象构建等手段,实现数据湖数据的可读、可检索、可管理和可用性。

数据分析和挖掘

基于数据湖基础,可支持各类在线,准在线、离线情景下的数据分析和挖掘。

数据探索和消费

研发可视化的,方便技术人员和非技术人员使用的数据探索和消费工具。

独到之处

可视化组件多元数据渲染

可视化组件多元数据渲染

提供丰富的可视化组件,从数据出发,提供场景可视化,时空可视化,多元数据渲染。并且,内置了专业可视化类库及各种常见图表,让数据产品展现形象生动。

从业务驱动到数据驱动的转型

从业务驱动到数据驱动的转型

数据应用快速服务化,将数据服务分发到企业中的各个决策单位,实现应用产生数据,数据驱动业务的数据与业务的闭环,帮助企业实现从业务驱动到数据驱动的转型。

高速、实时的数据分析

高速、实时的数据分析

通过数据集成,采集各种数据源,将数据汇总到数据湖中,通过可视化数据流设计,用户可以方便抽取所需要的数据,为后面的数据分析做准备。 通过分布式架构,快速高效的完成海量数据的查询,进行高速、实时的数据分析。

适配不同客户的业务场景

适配不同客户的业务场景

支持动态构建数据流程,自适配多种计算框架,支持多种存储计算框架,根据用户需求以插件化的形式接入各类存储计算框架,适配不同客户的业务场景。

数据以服务化产品形式

数据以服务化产品形式

提供丰富的应用及算法引擎,以组件通用化、协议标准化,应用个性化为基础,用户可以像搭积木一样,动态组合数据模型、服务引擎、可视化组件,实现数据以服务化产品形式输出。

使用场景

大数据服务部署

大数据服务部署

大数据服务按需提供自动配置,数据应用快速交付,一键完成服务部署。

大数据服务管理

大数据服务管理

提供自动化运维和监控告警,动态节点扩展,服务和数据都能够可视化管理。

持续大数据服务技术支持

持续大数据服务技术支持

为用户提供持续的大数据专业指导,保持与用户的长链接,定制化解决用户需求。

帮助企业实现如下价值

大数据应用从0到1

消除企业与大数据的隔阂,增强与传统行业融合度低,对投资效果明确考量,应用模式清晰,数据资产及安全得到保护。

大数据服务支持

通过平台提供的各类数据服务大大降低了数据分析与探索的技术要求,解决企业在大数据技术积累和人才储备上的压力。

AI驱动业务升级

企业级语义分析引擎,彻底将企业数据转变为计算机可以理解的知识;企业级数据挖掘引擎,无需专业的数据挖掘技术,即可获得丰富的数据挖掘功能支持。

数据应用落地

一键完成服务部署,提供自动化运维和监控告警,动态节点扩展,服务和数据都能够可视化管理,为用户提供持续的大数据专业指导。

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