随着业务的发展，企业用户需要提供图形加速的虚拟工作空间，以带来更高的 IT 可管理性、安全性和图形性能。比如，设计人员在进行图形设计时，往往要依赖GPU，因为GPU的计算任务具有高度的并行性，而只使用CPU是无法达到用户满意效果的，通过采用GPU增加并行处理单元和存储器控制单元便可有效的提高处理能力和存储器带宽。因此，在VDI架构中，GPU在具备大量重复数据集运算和频繁内存访问等特点的应用场景(3D渲染、VR/AR沉浸式教室、视频编辑等)中具有无可比拟的优势。

基于此，本期华云大咖说，邀请到华云数据南区资深售前经理丁伟为大家带来“图形桌面虚拟化提升云上办公体验分享 ”，结合实际应用场景为大家介绍华云数据基于华云超融合一体机的图形桌面虚拟化解决方案。

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1. 疫情期间，远程办公模式成为多个国家的“常态”。随着远程办公需求激增，曾经作为辅助工具的虚拟桌面成为必需品。

2. 虚拟桌面是指将计算机的终端系统（也称作桌面）进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性。可以通过任何设备，在任何地点，任何时间通过网络访问属于我们个人的桌面系统。

3. 在虚拟桌面场景中，很多行业业务涉及到3D图形设计和视频渲染，如建筑、制造、游戏、媒资、动漫设计等，这些专业性极强的3D类软件需要消耗大量的计算资源，使用GPU虚拟化技术可大大加速3D渲染的速度，提高3D设计的效率。

4. 图形桌面虚拟化的使用人员主要包括：图片或者视频的设计人员、需要大量计算的重度用户、知识性工作者、任务型工作者。

5. 目前哪些虚拟化平台支持NVIDIA vGPU？市场上主要有两种，一种是VMware vSphere，另一种是Red Hat。

6. GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算大部分人的反应是“不知所云”。但是随着云计算场景的普及，人们对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解，这也推动着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构。尤其异构计算场景的应用越来越多，人们对GPU FPGA TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和上云的强烈要求。

7. 随着GPU虚拟化应用的普及GPU虚拟化的应用场景不再限于云计算市场。各种新兴行业也开始应用GPU虚拟化技术。而在这个市场当中，NVIDIA作为GPU行业的龙头企业，占据了市场的绝大部分份额。

8. 针对NVIDIA 软件版本选择问题，不同用户适用的软件版本不同。比如对于传统PC用户来说，推荐NVIDIA Grid Virtual Appliaction版本，这个版本能够提供丰富的沉浸式体验；同时也推荐NVIDIA Grid Virtual PC版本，这个版本能够达到本地PC的图形处理能力，能够处理平面图形，能够观看高清视频。而针对数据中心工作站用户，推荐NVIDIA Grid DataCenter Workstation版本，这个版本专为远程图形设计人员，能够实现在任何地点访问到专业图形工作站。

9. 华云数据的图形桌面虚拟化解决方案采用华云超融合一体机作为底层架构，拥有流畅、稳定、安全、高效等优势。在流畅体验方面，能够面向不同应用和场景优化；软硬件全方位优化，提供类似本地体验；SSD缓存，热卷缓存技术提供高性能平台保障。在稳定可靠方面，多种技术提供高可用平台，如虚拟机迁移，虚拟机高可用，物理机高可用等；多副本技术保障数据不丢失。在安全保障方面，多种身份认证方式自由组合，满足不同级别用户（普通员工、领导等）的安全接入需求；企业员工行为记录取证，风险可视化，行为操作威胁识别。在高效易用方面，从部署，上线到后期管理，全流程图形化工具；云就绪管理平台，简单易用，减低运维难度，提升运维效率。