合肥财经学院是经安徽省政府批准，国家教育部备案的全日制高等院校。目前，各级各类在校生12000余人，其中全日制高职在校生9267人，五年制及继续教育学生1298人。教职员工518人，其中专任教师397人，硕士及以上教师占专任教师比例为53.25%，各级各类教师中副高及以上148人，专任教师中双师素质比例51％。企业兼职教师236人。

业务挑战

学校数据分散，需要建设大数据管理平台，与学校各套应用及系统配合，形成新一代数据中心。
从大数据治理基础上，增加校园各类交易、日志、行为等数据采集，同时大量整合外部数据。
借助大数据海量存储、高性能计算、半结构化、非结构化、结构化存储等能力，对现有应用进行改造。
借助互联网成熟模型，例如画像、舆情等，同时借助大量算法模型，结合高校业务场景，逐步探索高校数据深度挖掘，进一步深化面向师生个人的数据服务应用及面向校领导的决策分析，推进学生资助精准化。

解决方案

针对合肥财经学院的需求，华云为其量身定制DataUltra™大数据平台解决方案，可为学院提供界面图形化集群管理，主机和服务监控，权限管理等，支持集群监控、运维和资源管理，支持多种大数据服务的部署，可以实现应用与资源的分离，提供更加方便的应用管理平台，提供高可用支持。
合肥财经学院的应用系统存储海量的日常师生数据，通过华云大数据团队的需求调研,梳理现有合肥财经学院业务系统的使用现状，如一卡通系统、教务系统、图书馆系统、资产管理系统、学工系统及财务系统10多个业务系统数据结构，绘制出基于华云DataUltra™大数据基础平台的合肥财经学院的业务分析决策蓝图。
利用DataUltra™大数据基础平台，实现端到端的数据采集、处理、存储、分析、挖掘与可视化展现全流程，在规划日常消费数据、上网行为数据、课程成绩数据等方面数据因子时，经过数据选择、数据统计、数据预处理、数据分析等过程处理及数据呈现，为智慧资助奠定良好的先决条件。

成果

构建一体化的教育网络环境
华云数据集团为学校搭建了以DataUltra™为核心的大数据平台，帮助学校实现应用和数据的管理，快速构建大数据分析环境，使大数据业务能够快速落地，完成了校园综合信息数据分析展示、学生画像构建、异常行为预警系统、精准就业推荐系统等多个大数据业务。在使用华云大数据云平台后，显著提高了应用管理能力和资源使用率。
集控制能力和可管理性于一身
搭建大数据主数据平台，打破各业务系统的数据孤岛，构建合肥财经学院数据湖。通过DataUltra™实现端到端的数据采集、处理、存储、分析、挖掘与可视化展现全流程，呈现直观及具有价值的数据可视化大屏。
提高高校科研水平和管理效率
实现数据价值的挖掘，提高学校经营管理水平，以数据为驱动，更好的实现对学生的培养，对教学能力的提升，以及对资源更高效的利用。